,以pubmed文章搜尋non-inferiority[title]搜尋,從10年前(2009)的32篇,上漲到去年底(2018)的186篇,看來越來越多研究使用這樣的一個研究設計方法,那就不得不來了解一下了
往往研究不都是A組與B組比,然後AB效果相減(或相除之類的),然後看信賴區間(confidence interval, CI)有沒有通過無差異直線嗎?<此稱為優性試驗(superiority trial)>
But,有些新藥(治療方式),真的臨床直接效果不會比原本的好(例如mortality rate差不多),但相較原本的藥物會有其他好處,例如更安全(safety)、更方便(convenience)、更好的配合度(compliance)、或是更便宜(cost),所以,可能用NI去證明,我真的與現在臨床現有的藥物有差不多的臨床療效,但我(secondary endpoint)的如副作用方面,更少。
而NI試驗也很容易與相等性試驗搞混,以下表說明,取決於margin的上下限須完全在區間內了
而NI試驗可能會有五種結果,包含
- Non-inferiority and superiority (沒有比較差,而且有較好的趨勢)(沒碰到0)(可以說不劣)
- Non-inferiority and not superiority (沒有比較差,但也沒比較好)(碰到0)(真的可以說不劣)
- Non-inferiority and shown (沒有比較差)(但CI下線超過margin,所以技術上無法說不劣)
- Non-inferiority and inferiority (沒有比較差)(沒碰到0,但有比較差的趨勢,但在margin內,技術上可接受)(可以說不劣,但要注意)
- Inferiority and not non-inferiority (比較差,真的不會不劣)(就是真的無法證明新藥與原本的藥有一樣的效果)
原文連結 Through the looking glass: understanding non-inferiority.

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